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AI时代，何谓写作新手第一次配资怎么开户，为何写作

李华芳|匹兹堡大学

AI时代迫切需要回答的问题就是：什么是写作？为什么还要写作？

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大语言模型几秒钟就能长篇大论，在这种情况下写作还有什么意义。《Nature Reviews Bioengineering》之前发表社论《写作即思考 (Writing is thinking)》，大意是说，虽然LLMs能迅速生成文章，但作为科学研究者之所以要写作，是因为写作迫使我们思考，而思考是科研的核心，这一块不能外包。所以学者也就不能把写作外包给AI。

社论还指出另一个问题，就是我们把写交给LLMs，我们放心吗？LLMsni会产生幻觉，所以我们研究者去修改一篇大语言模型生成的文章，可能还不如自己从头开始写一篇。因为改LLMs生成的文章，搞不好更困难更耗时，部分原因在于你需要先理解LLMs的推理过程才能对其进行修改。

后续Brian D. Earp 等人在同一刊物发表《思考并不仅仅是写作 （Thinking is not only writing）》一文，表达不同意见。

与担心AI导致学术写作中所蕴含的认知劳动（思考）流失不同，他们提出了一个新的观点。他们认为一概否定 AI 辅助起草的做法，是将写作泛化为整个思考，可能会加剧写作表达的不平等。因为很显然有些人善于写作，但如果AI能帮助那些不那么擅长写作的人起草初稿，降低写作障碍，没准能促进写作公平。

所以他们认为谁是作者应该更多地取决于人类智力参与的深度与创造力，而不是取决于初稿是不是AI或人写出来的。

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因为在作者们看来、思考不仅仅是写作，思考要宽泛和复杂得多。比如思考可以说出来，在讨论中发生。即便是在写作过程中的思考，其生发方式也很不一样。

我觉得这一段写得很好，直接引用一下：

“Writing spans a spectrum, from handwriting to typing on a computer, to dictation, to speech-to-text technologies, to AI-assisted drafting — each engaging different cognitive processes.”

“写作涵盖了一个很宽的光谱，从手写到电脑打字、听写、语音转文字技术，再到 AI 辅助起草——每一种方式都在调动不同的认知过程。”

我自己写日记，觉得这种原始的方式更适合我整理思路。我有时候看文章也会在纸上涂涂画画，与打字和语音输入的感受完全不同。所以我同意某种程度上应该把AI生成当成一种写作方式。

谱系如此广泛，将思考局限在文本写作反而局限了思考。

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另外还有一层公平性的考虑。那些写作毫不费力的人，尽管有少数天生异禀的，大部分背后其实是教育资源不公平分配的表现。那些请得起好老师，课外有辅导，甚至有私教的学区和家庭教育出来的孩子 写作能力普遍要强一些，也不奇怪。如果仅以写作能力来说，恐怕也是不公平的。更不要说非英语地区的学生和学者还要克服语言关来写作了。

还比如说许多研究人员，尤其是在结构性歧视下的女性学者，没有发表原创性的想法或者作出突破性的贡献，可能并不是因为她们缺乏思考，而是因为缺乏坐下来写作所需的时间、专注力或身体条件。这个时候利用碎片时间让AI来撰写初稿，还有平权的意义。

AI尽管不是万能药，但的确能让有想法但不善于写作的人获得便利。是否善于写作和思想的质量可能毫无关系。所以不能一味否定用AI写作。

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作者们于是提出AI可以用来起草文本，同时人也能保留并促进富有挑战性和创新性的脑力劳动。

那么具体如何做呢？

比如说可以让AI快速生成一份初稿，这个初稿就可以作为一个参照物，然后有时候你就很快能够知道整个研究设想是不是值得继续往下推进，有时候再找期发现研究项目注定会失败，其实不是件坏事。Failing fast其实是节省时间和精力的。

当然，这并不意味着我们把所有的东西都交给让AI，然后放弃我们人类作为思考者的责任，彻底外包我们的思考。

我们可以先口述一个初步的想法，然后通过AI模型进行深入互动来加以完善，当然最后要通过仔细的修改才能最终成型。在这个过程中，按照作者的看法是需要很多批判性的阅读和判断，而这些批判性的阅读和判断就是思考本身。

按照作者们的看法，我们人类利用AI工具来构建一些想法，在多轮互动中不断地澄清容易混淆的地方，再对AI进行压力测试使得其产生尽可能符合我们设想的结果，不断修订最终成型。那么在整个过程中，研究者参与了高强度的智力活动。所以AI工具有没有产生部分内容并不是重点，因为整个思考过程仍旧是研究者自己的。

所以研究的价值取决于思考的深度，而不是亲手写下还是AI生成初稿。

和作者们一样，我对 AI 写作并没有天真的幻想。我自己作为期刊作者和编辑，面对大量带有明显AI特色的平庸之作，很难不怒从心头起。

都用了AI了，写得还跟屎一样，你是想恶心谁呢？

所以我认为，正因为上述理由，好的研究其实依旧需要好的学者大量投入。甚至因为AI的发展，会出现马太效应，好学者做更好的研究，一般的学者成为AI的奴隶。因为好的学者更懂得如何利用AI，并且能更准确判断AI生成内容的质量。

当然归根结底，写作和锻炼身体一样，是我愿意才行。

参考文献：

NRB, 2025, Writing is thinking. Nature Reviews Bioengineering, 3, 431. DOI: 10.1038/s44222-025-00323-4

Earp, B.D., Guernon, AS. & Porsdam Mann, S. 2026, Thinking is not only writing. Nature Reviews Bioengineering, 4, 479–480. DOI: 10.1038/s44222-026-00447-1

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