手机偷听大多可能是错觉 算法更“聪明”了

手机偷听大多可能是错觉 算法更“聪明”了！很多人有过这样的体验：刚和朋友聊起某样商品广东省股票杠杆信息门户，打开手机，广告推荐就跳出来了。不少人会怀疑是不是被手机“偷听”了聊天内容。然而，第三方机构的调研显示，从经济成本、技术难度、法律风险来看，“偷听”并不如大家想象的容易实现，对商家来说成本和风险远大于收益。

家住陕西的秦女士发现，最近手机好像越来越“懂”自己了。她在社交媒体上发帖说：“有时候可能只是闪过一个念头，下一秒就能精准地推给我广告。”她的帖子引来上百条跟帖，网友们分享了类似经历。这些精准、即时的广告推送让许多人感到“太神奇了”，也有人疑惑手机是否在“偷听”。

对于这个问题，业内人士表示，平台“偷听”在经济上不划算，技术上不现实，法律上不允许。当前较大数据规模的非实时语音转写服务，市场主流服务商价格约为0.6—1元/小时，实时识别价格更高。加上数据存储分析等成本，每日活跃用户量达到1亿的App若常年“偷听”，成本将达数千亿元。用户日常对话中真正具有广告价值的有效信息比例极低，企业完全可以通过用户主动点击等合法行为以更低成本获取更精准的商业数据。

2024年底，中国电子技术标准化研究院网安中心测评实验室曾对App“偷听”的可能性进行实验测试。结果显示，手机被“偷听”时往往耗能增加，出现掉电快、机身发烫、内存占用高等现象。算法推荐变得如此精准的主要原因之一是跨平台营销推荐。例如，用户在电商平台甲搜索了一款猫粮，打开社交平台乙，发现乙平台也在推荐猫粮。这并不是乙平台监控的结果，而是甲平台作为乙平台的广告主，利用甲平台的数据进行定向展示，实现了跨平台的广告营销。“幸存者偏差”也是用户感到“被偷听”的原因之一。

尽管“偷听”或许是错觉，但用户对于信息安全的需求却是真实的。算法更“聪明”确实会使个人信息面临更多风险。跨平台营销让数据在多个平台流转，一旦某个环节受到攻击，影响范围会更大；数据收集的过程更加复杂，用户的知情同意变得更困难。这就需要互联网平台、立法、监管等各方合力保护个人信息安全。App需经用户明确授权同意后才有权限访问手机麦克风，不得在未获得用户同意时随意开启并录音。正规手机系统在收集声音数据方面有严格限制，各大应用商店也建立了严格的上架产品审核机制。普通用户应增强数据安全意识，下载App时仔细阅读相关隐私政策协议再勾选，对于涉及隐私、不影响正常使用的授权可以手动关闭。

当算法变得“更懂你”，网络空间治理也变得“更懂算法”。以谣言治理为例，近日一则关于台风中女子坠楼的消息在网上流传，引发不少网友担忧。在被官方部门证实为谣言后广东省股票杠杆信息门户，造谣者已受到行政处分。对于曾浏览过此类不实信息的用户，平台会通过算法将辟谣内容精准推送到他们的信息流中。更“聪明”的算法还有激活区域经济的潜力。首届“苏超”联赛火遍全网，借助算法，平台将赛事衍生内容更精准地推送给不同圈层用户，助力赛事热度从赛场溢出至街头巷尾，带动地方经济。推荐算法像一个精密运作的巨大漏斗，综合用户和内容相似度、时间等多方因素，从数亿量级的内容池里选出几十、几百条内容推送到用户面前。这种精准匹配能力的提升，让算法不仅能精准“猜你喜欢”，也能更精准地识别风险，扶持正能量、有价值的内容。